Detailed Notes on تقنية التعرف على الوجه
Detailed Notes on تقنية التعرف على الوجه
Blog Article
صورة مقربة للإضاءة بالأشعة تحت الحمراء. يكون الضوء غير مرئي للعين البشرية، لكنه يخلق رؤية شديدة الوضوح بالنسبة لكاميرات المراقبة.
هذه الحالة ستؤدي لضعف عمل نظام التعرف وصعوبة في تحديد الملامح والسمات ولكن نظام التحديد سيعطي مواصفات غير مطابقة مباشرة إن كانت الصورة في قواعد البيانات لا تحتوي على قبعة أو نظارات.
يتم تطبيع كل مرشح وجه ممكن للحد من تأثير البرق الذي يحدث بسبب الإضاءة الغير متكافئة وتأثير الانحناء الذي يرجع لحركة الرأس ثم يتم قياس قيمة اللياقة البدنية لكل مرشح على أساس إسقاطه على الوجوه الذاتية بعد عدد من التكرارات.
في ما يلي بعض التطبيقات العملية لنظام التعرّف على الوجه:
الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي
تتم مقارنة هذه الخريطة بالوجه المسجل باستخدام نظام فرعي آمن، وتتم مصادقة هوية المستخدم إذا كان الوجهان متطابقين بشكل كافٍ.
حماية. في العديد من حالات الاستخدام المذكورة أعلاه، يتم استخدام التعرف على الوجه للمصادقة والأمان.
على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية: الاتساق في المكان والإضاءة
ماهو الستانلس نور الإمارات ستيل؟ الفرق بين مسحوق الغسالات العادية والأوتوماتيك ماذا يحدث إذا قمت بشحن هاتف الجوال بشاحن أقوى من المدعوم؟ تكلفة الطاقة الشمسية للمنازل كانون الثاني، شباط، آذار... معاني الأشهر الميلادية مرحلة «ما قبل السكري».
يمكن استخدام النظام لتسجيل مواقع الإحداثيات يدويًا لميزات الوجه المختلفة بما في ذلك العينين والأنف وخط الشعر والفم.
زيادة اليقين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه تسجيل وتحديد الوجوه في الصور الفوتوغرافية التي يصعب على البشر اكتشافها. من خلال مطابقة الوجوه بدقة خوارزميًا، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه أن تعزز عملية صنع القرار والتفكير البشري.
تعديلات مقترحة بشمول جميع العاملين في الزراعة بتَّأمينات الضَّمان
تستخدم الشركات تقنية التعرّف على الوجه بدلاً من كلمات المرور تعزيزًا لتدابير الأمن السيبراني. من الصعب التحايل على أنظمة التعرّف على الوجه بهدف الوصول غير المصرح به، فلا يمكنك تغيير أي ملامح في وجهك.
دقة. يمكن أن يرتكب التعرف على الوجه أخطاء ولكنه يقدم مظهرًا من الدقة. يمكن أن يقدم نتائج تبدو دقيقة ولكنها ليست كذلك.